Niendorf, T.; Wegener, T.; Li, Z.; Raabe, D.: On the fatigue behavior of dual-phase high-entropy alloys in the low-cycle fatigue regime. Fatique 2018, Poitiers, France (2018)
Li, Z.; Raabe, D.: Tuning Phase Transformation in Compositionally Complex Alloys for Superior Mechanical Properties. TMS 2018 Annual Meeting & Exhibition, Phoenix, AZ, USA (2018)
Oh, H. S.; Li, Z.; Kim, J. Y.; Ryu, C. W.; Meyer, A.; Tsuchiya, K.; Raabe, D.; Park, E. S.: Phase Stabilization of High Entropy Alloy under Dynamic Forcing Condition. TMS 2018 Annual Meeting & Exhibition, Phoenix, AZ, USA (2018)
Li, Z.; Raabe, D.: Designing novel high-entropy alloys towards superior properties. Frontiers in Materials Processing Applications, Research and Technology (FiMPART'2017), Bordeaux, France (2017)
Li, Z.: Designing and understanding novel high-entropy alloys towards superior properties. Talk at Universität Kassel, Institut für Werkstofftechnik, Kassel, Germany (2017)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science