Hodnik, N.; Dehm, G.; Mayrhofer, K. J. J.: Electrochemical water based in-situ TEM: case study of platinum based nanoparticles potential- and time-dependent changes. IAM Nano 2015 , Hamburg, Germany (2015)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science