Herbig, M.: Spatially correlated electron microscopy and atom probe tomography: Current possibilities and future perspectives. Scripta Materialia 148, S. 98 - 105 (2018)
Li, Y.; Herbig, M.; Goto, S.; Raabe, D.: Atomic scale characterization of white etching area and its adjacent matrix in a martensitic 100Cr6 bearing steel. Materials Characterization 123, S. 349 - 353 (2017)
Li, Y.; Herbig, M.; Goto, S.; Raabe, D.: Formation of nanosized grain structure in martensitic 100Cr6 bearing steels upon rolling contact loading studied by atom probe tomography. Materials Science and Technology 32 (11), S. 1100 - 1105 (2016)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science