Nascimento, A.; Roongta, S.; Diehl, M.; Beyerlein, I. J.: A machine learning model to predict yield surfaces from crystal plasticity simulations. International Journal of Plasticity 161, 103507 (2023)
Roters, F.; do Nascimento, A. W. P.; Roongta, S.; Diehl, M.: An optimized method for the simulation-based determination of initial parameters of advanced yield surfaces for sheet metal forming applications. Complas 2021, online (2021)
Festakt am 16. April mit Ina Brandes, Ministerin für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen, Düsseldorfs Oberbürgermeister Stephan Keller und Präsident der Max-Planck-Gesellschaft Patrick Cramer
Drei neue Gruppenleiter am Max-Planck-Institut für Eisenforschung entwickeln verbesserte Batteriematerialien durch experimentelle und theoretische Methoden
Neues Video von Dr. Rasa Changizi erklärt wie sich Wasserstoff in Metallen verhält und an welchen Methoden das MPIE forscht, um Risiken durch Wasserstoffversprödung zu umgehen.
Neues Video erklärt wie Ammoniak die Speicherung und den Transport von Wasserstoff erleichtert und zur Produktion von grünem Stahl verwendet werden kann