Rao, Z.; Han, L.; Zhang, H.; Raabe, D.: Active learning strategies for the sustainability of structural metals. Royal Society Discussion Meeting on Sustainable Metals: Science and Systems, London, UK (2024)
Zhou, X.; Wei, S.; Raabe, D.: Segregation-Driven Mechanics of White Gold at the Nanoscale: A Cursing or Blessing? Schöntal Symposium on Dislocation-based Plasticity 2024, Kloster Schöntal, Germany (2024)
Umate, K. S.; Bai, Y.; Svendsen, B.; Raabe, D.: Phase-field model for Hydrogen based direct reduction of iron oxides: Role of porosity. TMS - Algorithm Development in Materials Science and Engineering, Orlando, FL, USA (2024)
Raabe, D.: Transport and phase transformations phenomena in sustainable hydrogen-based steel production. 87th Spring Meeting of the German Physical Society, Berlin, Germany (2024)
Feng, S.; Gong, Y.; Neugebauer, J.; Raabe, D.; Liotti, E.; Grant, P. S.: Multi-technique investigation of Fe-rich intermetallic compounds for more impurity-tolerant Al alloys. Annual Meeting of DPG and DPG-Frühjahrstagung (DPG Spring Meeting) of the Condensed Matter Section (SKM) 2024, Berlin, Germany (2024)
Raabe, D.: Basic Materials Science Aspects of Green Metal Production. Royal Society Conference on Sustainable Metals: Science and Systems, London, UK (2024)
Raabe, D.: The Interplay of Lattice Defects and Chemistry at Atomic Scale and Why it Matters for the Properties of Materials. Van Horn Distinguished Lecturer Series, Cleveland, OH, USA (2023)
Max-Planck-Wissenschaftler kombinieren die Gewinnung, Herstellung, Mischung und Verarbeitung von Metallen und Legierungen in einem einzigen, umweltfreundlichen Schritt. Ihre Ergebnisse sind jetzt in der Zeitschrift Nature veröffentlicht.
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science