Zhou, X.; Hickel, T.; Gault, B.; Ophus, C.; Liebscher, C.; Dehm, G.; Raabe, D.: Exploring the Relationship Between Grain Boundary Structure and Chemical Composition at the Atomic Level. International Conference on Intergranular and Interphase Boundaries in Materials (IIB 2024), Beijing, China (2024)
Zhou, X.; Wei, S.; Raabe, D.: Segregation-Driven Mechanics of White Gold at the Nanoscale: A Cursing or Blessing? Schöntal Symposium on Dislocation-based Plasticity 2024, Kloster Schöntal, Germany (2024)
Elkot, M.; Sun, B.; Zhou, X.; Ponge, D.; Raabe, D.: Grain boundary κ-carbides in high manganese lightweight steel: degradation assessment and potential solutions. 5th International High Manganese Steel Conference 2022, online, Linz, Austria (2022)
Schwarz, T.; Yang, J.; Aota, L. S.; Woods, E.; Zhou, X.; Neugebauer, J.; Todorova, M.; McCaroll, I.; Gault, B.: Analysis of the reactive solid-liquid interface during the corrosion of magnesium at the near atomic level using cryo-atom probe tomography. Aqueous Corrosion Gordon Research Conference (GRC) 2024, Corrosion Challenges and Opportunities for the Energy Transition, New London, CT, USA (2024)
Schwarz, T.; Yang, J.; Aota, L. S.; Woods, E.; Zhou, X.; Neugebauer, J.; Todorova, M.; McCaroll, I.; Gault, B.: Analysis of the reactive solid-liquid interface during the corrosion of magnesium at the near atomic level using cryo-atom probe tomography. Aqueous Corrosion Gordon Research Seminar (GRS) 2024, Corrosion Monitoring, Modelling and Mitigation Towards a Sustainable Future, New London, CT, USA (2024)
Schwarz, T.; Woods, E.; Aota, L. S.; Zhou, X.; McCaroll, I.; Gault, B.: Application of cryo-atom probe tomography to study early-stage corrosion mechanism at liquid-solid interfaces at near atomic scale. EuroCorr 2023, Bruessles, Belgium (2023)
Max-Planck-Wissenschaftler kombinieren die Gewinnung, Herstellung, Mischung und Verarbeitung von Metallen und Legierungen in einem einzigen, umweltfreundlichen Schritt. Ihre Ergebnisse sind jetzt in der Zeitschrift Nature veröffentlicht.
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science