Ram, F.; Zaefferer, S.: Plastic strain derivation and Kikuchi band localization by applying the Kikuchi bandlet method to electron backscatter Kikuchi Diffraction patterns. 17th ICOTOM, Dresden; Germany (2014)
Zaefferer, S.: SEM and TEM based orientation microscopy for investigation of recrystallization processes. CNRS summer school on recrystallization, Frejus, France (2014)
Herbig, M.; Raabe, D.; Li, Y. J.; Choi, P.; Zaefferer, S.; Goto, S.: Quantification of Grain Boundary Segregation in Nanocrystalline Material. Seminar at Department Microstructure Physics and Alloy Design, MPI für Eisenforschung, Düsseldorf, Germany (2013)
Zaefferer, S.; Elhami, N. N.: Electron Channelling Contrast Imaging under controlled diffraction conditions, cECCI - Theory and Applications. CEMEF, Sofia-Antipolis, France (2013)
Zaefferer, S.; Kleindiek, S.; Schock, K.; Volbert, B.: Combined Application of EBSD and ECCI Using a Versatile 5-Axes Goniometer in an SEM. Microscopy and Microanalysis 2013, Indianapolis, IN, USA (2013)
Zaefferer, S.; Elhami, N. N.; Konijnenberg, P. J.; Jäpel, T.: Quantitative Microstructure Characterization by Application of Advanced SEM-Based Electron Diffraction Techniques. Microscopy and Microanalysis 2013, Indianapolis, IN, USA (2013)
Raabe, D.; Choi, P.; Herbig, M.; Li, Y.; Zaefferer, S.; Kirchheim, R.: Iron – Mythology and High Tech: From Electronic Understanding to Bulk Nanostructuring of 1 Billion Tons. Summer School 2013 on Functional Solids – FERRUM - organized by Leibniz University Hannover, Goslar, Germany (2013)
Max-Planck-Wissenschaftler kombinieren die Gewinnung, Herstellung, Mischung und Verarbeitung von Metallen und Legierungen in einem einzigen, umweltfreundlichen Schritt. Ihre Ergebnisse sind jetzt in der Zeitschrift Nature veröffentlicht.
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science