Li, Y.; Herbig, M.; Goto, S.; Raabe, D.: Atomic scale characterization of white etching area and its adjacent matrix in a martensitic 100Cr6 bearing steel. Materials Characterization 123, S. 349 - 353 (2017)
Baron, C.; Springer, H.; Raabe, D.: Combinatorial screening of the microstructure–property relationships for Fe–B–X stiff, light, strong and ductile steels. Materials and Design 112, S. 131 - 139 (2016)
Baron, C.; Springer, H.; Raabe, D.: Effects of Mn additions on microstructure and properties of Fe–TiB2 based high modulus steels. Materials and Design 111, S. 185 - 191 (2016)
Max-Planck-Wissenschaftler kombinieren die Gewinnung, Herstellung, Mischung und Verarbeitung von Metallen und Legierungen in einem einzigen, umweltfreundlichen Schritt. Ihre Ergebnisse sind jetzt in der Zeitschrift Nature veröffentlicht.
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science