Beese-Vasbender, P. F.: From Microbially Induced Corrosion to Bioelectrical Energy Conversion - Electrochemical Characterization of Sulfate-Reducing Bacteria and Methanogenic Archaea. Dissertation, Fakultät für Chemie und Biochemie der Ruhr-Universität Bochum, Bochum, Germany (2014)
Schuppert, A. K.: Combinatorial screening of fuel cell catalysts for the oxygen reduction reaction. Dissertation, Fakultät für Chemie und Biochemie, Ruhr-Universität Bochum, Bochum, Germany (2014)
Meier, J. C.: Degradation phenomena and design principles for stable and active Pt/C fuel cell catalysts. Dissertation, Fakultät für Chemie und Biochemie, Ruhr-Universität Bochum, Bochum, Germany (2013)
Rabe, M.; Kasian, O.; Mayrhofer, K. J. J.; Erbe, A.: Schlussbericht zum Vorhaben: Mechanistische Untersuchungen der elektrochemischen Sauerstoffentwicklung auf Modellelektroden - Stabilität der Elektroden, Natur der Oxide und Intermediate - Teilvorhaben des Clusterprojekts "Mangan". Technische Informationsbibliothek (TIB) Hannover, Hannover, Germany (2019), 32 S.
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science