Kontis, P.; Kostka, A.; Raabe, D.; Gault, B.: Influence of composition and precipitation evolution on damage at grain boundaries in a crept polycrystalline Ni-based superalloy. Acta Materialia 166, S. 158 - 167 (2019)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science