Schemmann, L.; Zaefferer, S.; Raabe, D.: Influence of the inheritance of chemical elements on the transformation behaviour during intercritical annealing of DP steel strips. Euromat 2013, Sevilla, Spain (2013)
Enax, J.; Prymak, O.; Fabritius, H.-O.; Raabe, D.; Epple, M.: Korrelation von Strukturhierarchie, chemischer Zusammensetzung und mechanischen Eigenschaften von Haizähnen. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Biomaterialien, Hamburg, Germany (2012)
Nikolov, S.; Fabritius, H.-O.; Friák, M.; Raabe, D.: The Multiscale Modeling of Biomaterials as a Tool for Understanding the Design Principles in Nature. IVth National Crystallographic Symposium, Sofia, Bulgaria (2012)
Sandlöbes, S.; Friák, M.; Dick, A.; Zaefferer, S.; Pei, Z.; Zhu, L.-F.; Sha, G.; Ringer, S.; Neugebauer, J.; Raabe, D.: Combining ab initio calculations and high resolution experiments to improve the understanding of advanced Mg-Y and Mg-RE alloys. 7th Annual Conference of the ARC Centre of Excellence for Design in Light Metals, Melbourne, VIC, Australia (2012)
Konijnenberg, P. J.; Zaefferer, S.; Raabe, D.: Advanced analysis of 3D EBSD data obtained by FIB tomography. NVvM 2012 Materials Science Meeting, Eindhoven, The Netherlands (2012)
Wissenschaftler des Max-Planck-Instituts für Eisenforschung entwickeln ein neues maschinelles Lernmodell für korrosionsresistente Legierungen. Und veröffentlichen ihre Ergebnisse in der Fachzeitschrift Science Advances
Düsseldorfer Max-Planck-Wissenschaftler diskutieren den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Materialwissenschaft und veröffentlichen Review-Artikel in der Fachzeitschrift Nature Computational Science