Winning, M.; Brahme, A.; Raabe, D.: Prediction of cold rolling textures of steels using an artificial neural network. Computational Materials Science 46, S. 800 - 804 (2009)
Winning, M.; Raabe, D.; Brahme, A.: A texture component model for predicting recrystallization textures. Materials Science Forum 558 / 559, S. 1035 - 1042 (2007)
Brahme, A.; Winning, M.; Raabe, D.: Texture Component Model for Predicting Recrystallization Textures. 15th International Conference on the Texture of Materials (ICOTOM 15), Pittsburgh, PA, USA (2008)
Brahme, A.: Brief Introduction to Cellular Automaton and Monte Carlo Method. MPIE inter-departmental tutorial day(s) 2008, MPI für Eisenforschung GmbH, Düsseldorf, Germany (2008)
Winning, M.; Raabe, D.; Brahme, A.: A texture component model for predicting recrystallization textures. The Third International Conference on Recrystallization and Grain Growth, Jeju Island, South Korea (2007)
Festakt am 16. April mit Ina Brandes, Ministerin für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen, Düsseldorfs Oberbürgermeister Stephan Keller und Präsident der Max-Planck-Gesellschaft Patrick Cramer
Drei neue Gruppenleiter am Max-Planck-Institut für Eisenforschung entwickeln verbesserte Batteriematerialien durch experimentelle und theoretische Methoden
Neues Video erklärt wie Ammoniak die Speicherung und den Transport von Wasserstoff erleichtert und zur Produktion von grünem Stahl verwendet werden kann